风暴_login注册登录首页曾报有一只名叫保罗的德国章鱼，保罗在2010年世界杯的时候，成功预测了9场比赛，世界各地的观众们都奉保罗为神章鱼。

　　不过可惜的是，章鱼保罗后来被吃了。。那么还有没有准确预测足球结果的神奇生物？

　　（免责声明：本文结果不作为投资建议，如果要下注的话，就下注我的机器学习预测得对不对，赔率是…）

　　众所周知，人工智能准不准，学习数据说的算！但要找到所有球队的详细数据真是件头疼的事情，毕竟球队那么多。所以只能在有限的数据下，完成分析。首先从Kaggle下载各个球队历年的比赛数据！

　　我们的思路是这样的：先对两组数据集进行探索性分析，找出跟预测有关联的特征，进行处理数据，然后用一个机器学习模型进行训练，最后将模型配置到数据集上。

　　看不太懂？？其实很好理解，概率高的就代表了发生的可能性大。比如第一场丹麦打威尔士，丹麦胜利概率0.528，打平概率0.233，威尔士胜利概率0.239，所以我们预测丹麦赢！为了验证该结果，我还特意去国家唯一指定的合法足彩网看了一下赔率，

　　考虑到有的朋友是从来不搏彩的，看不懂？主要看右边的赔率就好，以威尔士对丹麦为例，威尔士赢的赔率5.08，打平的赔率3.24，丹麦赢的赔率1.84。说明丹麦赢的概率最高，其次是打平、威尔士输。

　　从赔率上看，八场比赛的赢家分别是丹麦、意大利、荷兰、比利时、西班牙、法国、英格兰和瑞典。

　　对比了8场比赛的赔率，按照赔率的全部预测结果跟我们模型的预测结果十分接近！

　　如果前八场预测结果不错的话，我们接下来会分享所有的预测模型代码以及谁将会是冠军。

　　flare老师的人工智能实战课程“人工智能系统入门与综合提升 机器学习+深度学习+迁移学习”已上线，欢迎小伙伴们学习围观。本课程围绕人工智能核心知识点进行讲解，每个章节包含丰富实战案例，手把手带你利用AI工具解决生活、工作问题（股价预测、人脸识别、语言翻译、异常检测等等）。

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